Smart Invoice to unikalne połączenie algorytmów do przetwarzania obrazów, uczenia maszynowego i technologii semantycznych w
aplikacji web dedykowanej dla małych i średnich przedsiębiorstw oraz dedykowanych działów księgowych. Aplikacja rozwiązuje
problem gubienia, dostarczania oraz wprowadzenia do systemów księgowych dokumentów w podmiocie, powiązanych z ich
prawidłowym oraz czasowym rozliczaniem.
Oszczędność czasu
Wszyscy doskonale wiedzą jak dużo czasu zajmuje wprowadzanie dokumentów
Dostęp online
Loguj się do naszego systemu z każdego miejsca i sprawdzaj aktualny stan dokumentów
Kontrola
Przydzielaj dostęp odpowiednim osobom w Twojej firmie
Analiza
Sprawdź czy wszystkie faktury zostały już przesłane
- Użytkowanie Systemu „Smart Invoice” umożliwia oszczędność czasu użytkowników (przedsiębiorców + księgowych) w porównaniu z tradycyjnym sposobem przekazywania faktur oraz wprowadzania danych z faktur do systemu księgowego.
- Uniwersalność systemu - możliwość zaimplementowania rozwiązania „Smart Invoice” do programów księgowych.
- Mniejsza liczba błędów dzięki wykorzystaniu machine learning do rozpoznania poszczególnych elementów faktur. Ogranicza się czynnik ludzki, tym samym zmniejszeniu ulegnie liczba błędów ze strony człowieka. Ponadto algorytmy ML z wykorzystaniem rozwiązań OCR są skuteczniejsze niż samo rozwiązanie OCR.
- Sprawna digitalizacja faktur i skuteczne zabezpieczenie firmy przed utratą ważnych danych (np. zagubienie faktur).
System Smart Invoice nie będzie spełniał roli jedynie aplikacji do skanowania faktur, ale będzie pełnił rolę platformy rozwijającej się
automatycznie w czasie. Tym samym wraz z przyrostem liczby skanowanych dokumentów i wprowadzonych danych model faktury
będzie podlegał ewolucji. W trakcie prac badawczo-rozwojowych zespołu, została przeprowadzona szczegółowa analiza, na
podstawie której zostały określone typy encji składających się na dane z faktury i opracowany spójny model hierarchiczny opisujący
semantycznie dane występujące na fakturze. Każdy wniosek z badań, podział na kategorie, określenie typu encji, istotnego parametru
danych czy kategorii oraz propozycja miary jakościowej lub zadania wykorzystywana została przez zespół techniczny do budowy modelu systemu: np. konstrukcji bazy danych czy parametrów, które są potrzebne do wykorzystania w kolejnych etapach do
budowy algorytmów uczenia maszynowego.